Systemic Design / 01
为 ToB 企业打造可转化的官网、可运营的数据、可扩展的 AI 增长与智能服务。
我们把品牌表达、前端体验、数据管理、AI 增长和智能服务整合成一套连续系统，帮助企业从获客、沟通到交付更一致、更高效。
Operating Snapshot
我们更像长期数字化合作伙伴，而不是一次性交付供应商
官网、数据和智能服务往往会被拆成不同项目分别处理，最后体验割裂、团队也很难持续运营。Solocore 默认按同一套业务系统来设计。
官网首版交付周期
3-6 周
常见业务系统整合经验
30+
AI 服务与模型接入
多轨并行
交付方式
阶段化
01
不是只做页面，而是做业务入口
官网、咨询、表单、客服和后续交付不是分开的动作，而是一条连续业务链路。
02
不是只做外观，而是重构表达与结构
我们会一起梳理你究竟卖什么、客户为什么信任你、用户下一步该做什么。
03
不是一次性交付，而是能持续演进
从官网到增长内容、从数据到模型接入与智能服务，默认保留后续扩展空间，不把路堵死。
Solocore 通常不是交付一个页面，而是搭一条更顺的业务链路
当官网、数据和服务被放在同一张图里设计，客户理解、内部协作和后续交付会顺很多。
官网策略与上线交付
从信息架构、视觉设计到前端开发与部署上线，打造真正能承接客户理解与咨询的企业官网。
数据与流程梳理
梳理表单、CRM、内容、客服和协作流程之间的关系，减少信息割裂，让业务链路更清楚。
智能客服与数字人
将智能问答、知识库、数字接待与自动响应能力接入客户触点，提升服务效率与体验。
AI SEO 与答案引擎优化
围绕服务页、案例页、FAQ、结构化数据和知识页打造可持续增长资产，提升搜索与 AI 回答里的可见度。
模型中转与多模型接入
统一封装 OpenAI、DeepSeek、Gemini、Anthropic 等模型能力，支持路由、回退、鉴权、日志与成本控制。
SaaS 与 Agent 定制
围绕具体业务场景定制后台、流程系统、SaaS 工具和智能体能力，支持后续持续演进。
官网与数字触点
重构品牌表达、服务说明、页面节奏和咨询入口，让第一印象更专业。
表单、内容与数据流
把线索采集、资料管理、CRM 和协作流程接起来，减少重复与断点。
模型、知识与服务承接
把模型接入、知识库、自动回复、数字接待和人工服务整理成一致体验。
AI SEO、增长与工具化
围绕真实业务场景构建内容运营工作台、增长资产、后台工具和智能体，让系统随着业务一起长。
官网之外，我们也在把增长和 AI 底层能力做成可交付的长期轨道
这部分能力既可以独立切入，也可以接在官网、数据治理或智能服务项目后面持续扩展。
AI SEO 与答案引擎可见度提升
围绕官网结构、案例页、FAQ、知识页和结构化数据构建面向搜索与 AI 回答的增长资产，而不是只做几篇零散内容。
模型中转与多模型接入服务
为产品、后台和 Agent 统一模型调用入口，补上供应商切换、回退策略、用量观测和权限控制。
内容运营与智能工作台样板
以 LinkinPro 这类产品化样板为参考，把品牌资料、AI 生成、审核、发布和复盘组织成可持续运行的工作台。
我们按阶段推进，而不是一次把所有东西堆给你
这样做的好处是你始终知道当前在解决什么问题，也能更快看到结果，而不是等一个“大而全”的交付包。
梳理价值表达
先搞清楚你最该被客户记住的能力、证据和差异，不急着直接画页面。
搭建结构与视觉
把内容层级、页面节奏、动效与视觉氛围整理成统一体验，再进入开发。
接上数据、模型与服务
让表单、CRM、知识库、模型供应商或后台系统进入同一条链路，避免官网成为孤岛。
阶段化迭代上线
先交付最关键部分，再围绕真实使用反馈继续优化和扩展，而不是一次性压满。
先把样板能力和案例结构一起展示出来
当前案例库已混合产品化样板与结构占位案例，既能展示你现在能做什么，也能为后续真实客户案例预留稳定骨架。
LinkinPro
面向企业内容营销团队的 LinkedIn 内容运营工作台，覆盖品牌资料、AI 发帖、审批、发布留痕、指标与周报导出。
覆盖品牌入库、AI 发帖、审核、发布、指标与周报全链路
“我们要的不是一个会写文案的按钮，而是一套能持续放大团队产能的内容运营工作台。” — 内部产品复盘
衡域工业
重构品牌官网与解决方案展示体系，并完成多语言部署上线。
官网询盘转化率提升 43%
“过去客户看不懂我们到底能做什么，现在官网第一次真正承担了销售前置沟通的角色。” — 市场总监
启程咨询
梳理线索、项目与客户资料流，搭建数据管理与资源协同后台。
跨团队资料查找时间下降 62%
“以前信息都散在聊天和表格里，现在整个团队终于有统一视图了。” — 交付负责人
星梯增长
围绕服务页、案例、FAQ 与知识页重构内容资产，提升搜索和 AI 回答里的可见度。
形成可持续扩展的服务页、FAQ 与案例资产矩阵
“我们需要的不是多发几篇文章，而是让官网变成可被搜索和 AI 理解的增长资产。” — 增长负责人
澄流 AI Hub
统一封装多模型供应商、鉴权、路由、回退与成本观测，给前台产品和 Agent 提供稳定调用层。
把多模型接入、回退策略与调用日志收敛到统一网关
“我们真正要的是稳定的 AI 能力底座，而不是每条业务线各接一遍模型。” — 技术负责人